Data & Analytics

Data Science & AI

Sinds onze oprichting in 2002 zijn we actief met het toepassen van data science op uiteenlopende optimalisatie vraagstukken: het voorspellen van klantgedrag met bijv. churn modellen, effectievere marketing door intelligente targeting en segmentatie, resource allocatie van productielijnen in een productie omgeving, kanaalmigratie door consumenten voorspellen en meten, attributievraagstukken, procesverbetering door middel van proces mining. Om maar een paar voorbeelden te noemen.

Data Management

Het is nu algemeen aanvaard dat data geen technisch ding op zich is. Data moet worden gezien als een economisch bedrijfsmiddel voor elke organisatie en dus ook als zodanig worden beheerd. Dit is waar degelijk data management om de hoek komt kijken.

Wij zijn van mening dat je alleen echt voorspellende algoritmen of data science-modellen kunt realiseren door er zeker van te zijn dat je weet waar je data over gaat, dat je zeker weet dat het de juiste kwaliteit heeft en de data kan worden vertrouwd als bron voor het nemen van beslissingen.

Dus als je een datagedreven bedrijf wilt zijn, zorg er dan voor dat je de basisprincipes van data management op orde hebt.

Data strategie

Sinds onze oprichting in 2002 zijn we actief met het toepassen van data science op uiteenlopende optimalisatie vraagstukken: het voorspellen van klantgedrag met bijv. churn modellen, effectievere marketing door intelligente targeting en segmentatie, resource allocatie van productielijnen in een productie omgeving, kanaalmigratie door consumenten voorspellen en meten, attributievraagstukken, procesverbetering door middel van proces mining. Om maar een paar voorbeelden te noemen.